Descripción
Aprende a utilizar Consensus para explorar preguntas científicas y localizar evidencia procedente de investigaciones académicas.
El objetivo será aprender a utilizar la IA para acelerar la exploración, pero sin confundir una respuesta generada con la evidencia original.
¿Qué aprenderás?
- Entorno de Consensus.
- Formulación de preguntas científicas.
- Preguntas descriptivas.
- Preguntas comparativas.
- Preguntas de efecto.
- Búsqueda de evidencia.
- Identificación de estudios.
- Exploración de resultados.
- Lectura de estudios relevantes.
- Comparación de investigaciones.
- Identificación de coincidencias.
- Identificación de contradicciones.
- Análisis de evidencia.
- Filtros.
- Selección de literatura.
- Evaluación de resultados.
- Diferencia entre evidencia primaria y síntesis de IA.
- Verificación de afirmaciones.
- Construcción de matrices de evidencia.
- Uso de la herramienta para antecedentes y estado del arte.
Aprenderás haciendo
Partirás de una pregunta científica concreta y terminarás con una matriz que permita identificar qué investigaciones respaldan, contradicen o matizan una determinada afirmación.
- Profesor: Ing. Inves. Jhon Corpus
Descripción
Aprende a construir mapas dinámicos de literatura científica para descubrir, organizar y realizar seguimiento de investigaciones relacionadas con un tema.
¿Qué aprenderás?
- Entorno de Litmaps.
- Artículos semilla.
- Creación de mapas.
- Relaciones entre artículos.
- Referencias.
- Citaciones.
- Artículos relacionados.
- Búsqueda de literatura.
- Expansión de mapas.
- Filtros.
- Organización de artículos.
- Identificación de líneas de investigación.
- Identificación de autores.
- Identificación de trabajos centrales.
- Seguimiento de nuevas publicaciones.
- Monitoreo de literatura.
- Identificación de nuevas investigaciones.
- Detección de posibles vacíos de investigación.
- Exportación de referencias.
- Integración con el flujo bibliográfico.
Aprenderás haciendo
Crearás un mapa de literatura sobre un tema de investigación y aprenderás a mantenerlo actualizado conforme aparezcan nuevas publicaciones
- Profesor: Ing. Inves. Jhon Corpus
Descripción
Aprende a utilizar Connected Papers para visualizar las relaciones entre investigaciones científicas y descubrir artículos relacionados que podrían pasar desapercibidos mediante una búsqueda tradicional.
¿Qué aprenderás?
- Concepto de artículo semilla.
- Generación de mapas.
- Interpretación de mapas de literatura.
- Artículos relacionados.
- Artículos anteriores.
- Artículos derivados.
- Identificación de investigaciones centrales.
- Identificación de trabajos clásicos.
- Identificación de investigaciones recientes.
- Exploración de autores.
- Análisis de conexiones.
- Descubrimiento de literatura complementaria.
- Ampliación del estado del arte.
- Identificación de líneas de investigación.
- Utilización de mapas para encontrar antecedentes.
- Comparación de mapas entre diferentes artículos.
- Integración de resultados con gestores bibliográficos.
Aprenderás haciendo
Tomarás un artículo central de tu tema y construirás un mapa de literatura, utilizando las conexiones para ampliar estratégicamente tu bibliografía.
- Profesor: Ing. Inves. Jhon Corpus
Descripción
Aprende a descubrir literatura científica a partir de las conexiones existentes entre artículos, autores y referencias.
¿Qué aprenderás?
- Crear una cuenta y configurar ResearchRabbit.
- Crear colecciones.
- Seleccionar artículos semilla.
- Utilizar artículos iniciales para descubrir nueva literatura.
- Explorar trabajos relacionados.
- Explorar autores.
- Explorar publicaciones.
- Analizar conexiones.
- Interpretar mapas visuales.
- Identificar artículos centrales.
- Encontrar trabajos anteriores.
- Encontrar trabajos posteriores.
- Descubrir literatura relacionada.
- Ampliar una búsqueda bibliográfica.
- Identificar autores recurrentes.
- Identificar líneas de investigación.
- Organizar artículos.
- Crear colecciones temáticas.
- Exportar referencias.
- Integrar el flujo con gestores bibliográficos.
Aprenderás haciendo
Partirás de 3–5 artículos semilla y terminarás construyendo un mapa de literatura con nuevas investigaciones relevantes.
- Profesor: Ing. Inves. Jhon Corpus
Descripción
Aprende a utilizar OpenAlex para descubrir y explorar artículos, autores, instituciones, revistas, temas y relaciones científicas.
Aquí no nos quedaremos en escribir una palabra y presionar buscar. El estudiante aprenderá a construir búsquedas mucho más estratégicas.
¿Qué aprenderás?
- Qué es OpenAlex.
- Estructura de OpenAlex.
- Obras científicas.
- Autores.
- Instituciones.
- Revistas.
- Temas.
- Fuentes.
- Citaciones.
- Open Access.
- Búsqueda básica.
- Búsqueda avanzada.
- Palabras clave.
- Sinónimos.
- Variantes terminológicas.
- Operadores booleanos: AND, OR y NOT.
- Uso de paréntesis.
- Combinación de conceptos.
- Filtros.
- Año de publicación.
- Tipo de documento.
- Idioma.
- Acceso abierto.
- Citaciones.
- Autores.
- Instituciones.
- Revistas.
- Identificación de literatura relevante.
- Exploración de líneas de investigación.
- Identificación de autores destacados.
- Identificación de revistas relevantes.
- Construcción de conjuntos de artículos.
- Exportación y organización de resultados.
- Uso de OpenAlex para apoyar búsquedas bibliográficas.
- Introducción al uso de la API de OpenAlex para consultas estructuradas.
Aprenderás haciendo
Construirás una estrategia de búsqueda completa a partir de una pregunta de investigación, utilizando operadores booleanos, filtros y criterios de selección.
- Profesor: Ing. Inves. Jhon Corpus