Descripción
Aprende a convertir tus artículos científicos, tesis, documentos y fuentes de investigación en un espacio de análisis asistido por inteligencia artificial.
¿Qué aprenderás?
- Crear y organizar notebooks.
- Cargar artículos científicos.
- Trabajar con PDF y diferentes documentos.
- Formular preguntas sobre las fuentes.
- Extraer información específica.
- Localizar conceptos.
- Identificar objetivos.
- Identificar metodología.
- Extraer muestras.
- Extraer instrumentos.
- Identificar resultados.
- Comparar artículos.
- Detectar coincidencias.
- Detectar diferencias.
- Identificar contradicciones.
- Construir matrices de antecedentes.
- Analizar múltiples fuentes simultáneamente.
- Generar resúmenes basados en las fuentes.
- Crear guías de estudio.
- Generar mapas conceptuales.
- Elaborar informes.
- Utilizar Audio Overviews.
- Preparar briefings.
- Crear preguntas para estudiar artículos.
- Verificar que las respuestas provengan de las fuentes cargadas.
- Utilizar NotebookLM para revisión bibliográfica.
Aprenderás haciendo
Cargarás un conjunto de artículos científicos reales y construirás una matriz de análisis, mapa conceptual y briefing de investigación.
- Profesor: Ing. Inves. Jhon Corpus
Descripción
Aprende a utilizar Perplexity para realizar búsquedas inteligentes, localizar fuentes, explorar temas científicos y construir respuestas sustentadas en evidencia.
¿Qué aprenderás?
- Entorno de Perplexity.
- Búsqueda convencional frente a búsqueda asistida por IA.
- Formulación de preguntas de investigación.
- Construcción de consultas precisas.
- Palabras clave.
- Operadores y filtros de búsqueda.
- Restricción por dominios.
- Búsqueda académica.
- Identificación de fuentes.
- Evaluación de la calidad de las fuentes.
- Verificación de referencias.
- Comparación de fuentes.
- Síntesis de información.
- Research.
- Investigación profunda.
- Organización de búsquedas.
- Proyectos.
- Búsqueda de antecedentes.
- Búsqueda de evidencia para variables.
- Exploración de tendencias científicas.
- Identificación de autores e instituciones.
- Contraste de información.
- Detección de información no sustentada.
- Construcción de una matriz de evidencia.
- Elaboración de informes documentados.
Aprenderás haciendo
Realizarás una investigación documental completa, pasando de una pregunta inicial a una búsqueda estructurada, selección de fuentes, contraste de evidencia y síntesis final.
- Profesor: Ing. Inves. Jhon Corpus
Descripción
Aprende a utilizar ChatGPT como asistente de investigación, integrándolo de manera estratégica en diferentes etapas del proceso científico.
El objetivo no es aprender simplemente a “hacer preguntas a ChatGPT”, sino construir prompts, flujos de trabajo y procesos de verificación que permitan utilizar la IA con criterio académico.
¿Qué aprenderás?
- Configuración y personalización de ChatGPT.
- Fundamentos de prompting.
- Cómo formular instrucciones precisas.
- Contexto, rol, objetivo, restricciones y formato.
- Prompting estructurado.
- Prompts para metodología.
- Prompts para análisis de información.
- Prompts para revisión de literatura.
- Prompts para matrices de investigación.
- Prompts para operacionalización de variables.
- Prompts para objetivos e hipótesis.
- Prompts para instrumentos.
- Prompts para análisis estadístico.
- Interpretación de resultados estadísticos.
- Análisis de tablas.
- Análisis de bases de datos.
- Trabajo con archivos.
- Análisis de documentos PDF.
- Comparación de documentos.
- Extracción de información.
- Construcción de matrices.
- Síntesis de información.
- Generación y revisión de textos académicos.
- Reformulación y mejora de redacción.
- Identificación de inconsistencias.
- Crítica metodológica.
- Generación de preguntas de investigación.
- Diseño de flujos de trabajo reproducibles.
- Uso de proyectos/instrucciones persistentes cuando corresponda.
- Verificación de información.
- Detección de posibles alucinaciones.
- Diferencia entre información generada y evidencia científica.
- Uso responsable de IA en investigación.
Aprenderás haciendo
Desarrollarás un flujo de investigación completo asistido por ChatGPT, desde una pregunta de investigación hasta la organización, análisis e interpretación de información.
- Profesor: Ing. Inves. Jhon Corpus